“早春江上雨初晴，杨柳丝丝夹岸莺。画舫烟波双桨急，小桥风浪一帆轻。”

 

谁能想到，这是人工智能以“早春”为关键词创作的一首诗。作者“九歌”，由清华大学计算机科学与技术系教授孙茂松带领学生团队历时3年研发而成。

 

在综艺节目《机智过人》中，微软的聊天机器人小冰以一曲中国风歌曲《桃花梦》“险胜”人类对手。

 

写诗、作曲、绘画，人工智能创作的春天悄然到来……

 

微软亚洲研究院副院长周明是一个文艺爱好者。他和研究团队教会了小冰写现代诗，作曲则是新技能。

 

周明说，神经机器翻译、聊天机器人、阅读理解和创作是自然语言处理技术应用的4个主要方面，其难度递增，创作处于金字塔顶端，最难突破。得益于近年来深度学习和神经网络技术的进步，人工智能创作才屡获亮眼成绩。

 

周明介绍，小冰写歌是一个“编码与解码”过程。研究人员首先用流行歌曲训练人工智能机器人。训练充分后，就可开始创作：把歌曲主题以关键词形式输入后，就会被编码成人工智能可以理解的语言，机器人再以人能理解的方式解码输出，成为一句歌词；然后把这句词与原来输入的关键词合并作为新的输入，就可得到第二句，如此循环得到整首歌词。

 

“九歌”学写诗，也是“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。

 

“九歌”主创者、清华大学研究生矣晓沅输入了30多万首古诗作为语料库，利用深度学习模型让计算机学习。除了对诗句平仄、押韵规定外，并未人为给出任何规则，而是让计算机自己学习古诗中的“潜规则”。

 

“计算机怎样作出这样的诗，我们也不知其中规则。”孙茂松说，这是深度学习的“黑箱”现象。在他看来，深度学习模型先把项链彻底打散，然后通过自动学习，将每颗珠子与其他珠子的隐含关联赋予不同权重。作诗时，再将不同珠子重穿成新项链。

 

古人作诗多为抒发情志，风格偏悲愁，这也让“九歌”写的诗有些“伤春悲秋”。团队希望通过强化一些轻松情绪样本的训练，让“九歌”变得积极一些。此外，如何在保证全诗一致性的基础上写出更长的诗歌，也是新挑战。

 

除了写诗作曲，人工智能还进化出了写小说、作画等新技能。日本研发的人工智能所创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》，骗过了所有人类评审，成功入围日本微小说文学奖；谷歌人工智能还能进行绘画创作，有画作被拍出了8000美元高价。

 

人工智能已在棋牌、电子游戏等领域战胜人类，在艺术创作领域的最新进步，是否意味着它在这方面超越人类也为时不远？

 

周明认为，目前人工智能创作还只是基于大数据的模仿，离真正人类的创作智能还差得很远。

 

在孙茂松看来，目前人工智能创作是受限制的创造性，理论上并未超出前人在千百年诗歌创作实践中无意识“界定”的创作空间。

 

关于人工智能在创作领域超越人类的担心，专家认为是杞人忧天。不过，人工智能可提升专业创作者的效率，“如在写作时想不到用某个词，但人工智能为你联想出一个词，让你发现原来可以这么写”。对普通人而言，“九歌”等人工智能创作系统可降低创作门槛，实现“人人都可以是诗人、画家或音乐家”的梦想。