木材生产是人工用材林的首要服务功能。前期研究多关注现存蓄积量（Growing Stock Volume），而人工林历史管理过程中收获的木材量（Historical Process-harvested Timber）估算研究仍属空白，严重影响了全面系统地评估人工林生态系统的服务功能。

为此，中国科学院沈阳应用生态研究所次生林生态与经营组博士高添及其合作者，以亚洲最大的人工林分布区——塞罕坝机械林场落叶松人工林（落叶松人工林面积为43,946 ha）为例，应用光学/雷达影像、结合地面人工林调查数据与管理措施（间伐强度、间伐间隔期、轮伐期等），设计了一种基于人工林历史管理过程的木材产量评价框架（Management Process–based Timber production framework，简称MPT框架）（图1），并采用随机森林模拟了MPT框架中的关键参数——蓄积量与龄级，首次估算了人工林经营过程中的历史木材产量。

结果显示，1962~2010年近50年间，塞罕坝机械林场落叶松人工林木材的总产量为727万m³（图2），其中现存蓄积量为487万m³，历史收获的蓄积量为240万m³；历史收获木材量比例为33%，即在以往人工林现存木材评估中忽略了木材总产量的1/3。MPT框架的设计思路突破了传统森林瞬时蓄积量/生物量的评估方法，将历史管理措施的贡献纳入到木材生产的评价中，解决了长期经营过程中木材产量被忽视的问题。

上述研究结果以Timber production assessment of a plantation forest: An integrated framework with field-based inventory, multi-source remote sensing data and forest management history 为题发表于《国际应用地球观测与信息学报》（International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation）。该研究受到“973”项目（2012CB416900）资助。

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图1 基于人工林历史管理过程的木材产量评价框架（Management Process–based Timber production framework，简称MPT框架）