此前，彭博推出金融行业大语言模型BloombergGPT，近日，哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT，这是一款面向金融领域的大模型产品。国内方面，5月，度小满正式发布千亿级中文对话大模型轩辕，集中文、金融、开源特色于一身。另外，神州信息（000555）近日成为腾讯云合作伙伴，双方将携手开展金融大模型合作。

　　太平洋证券表示，国内几类金融IT公司有望受益：

　　1）具备较强的AI能力。如同花顺（300033），2008年成立爱问财，组建了AI领域的顶尖团队，专注于使用AI技术改进财经数据的提取、处理、分析、沉淀以及展现，形成了智能语音、数据智能、自然语言基础服务、知识图谱、智能投顾等领先行业的AI产品和服务；恒生电子（600570），自2014年正式启动AI研究工作，已发布20多款人工智能产品，打造了NLP、OCR、CV、知识图谱等能力；金证股份（600446），在2018年，金证已开始做AI技术的研究布局相关工作，引入了多名算法专家和架构师组建团队，并通过多个创新平台公司，将人工智能技术与金融业务的深度融合，目前金证在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA、智能客服、智能投资等金融领域实现了多个业务方向的突破。

　　2）具有丰富行业数据。数据是训练大模型的重要基础，模型的更新也需要不断向其投喂最新的相关数据，垂直大模型更是具有行业knowhow，因此具有金融行业相关数据的同花顺、指南针（300803）、恒生电子（恒生聚源）等有较大优势。

　　3）具备丰富的行业经验与深入的业务理解。人工智能需要IT能力、算法、业务等，这些要素缺一不可，AI发展与落地离不开对业务场景的深度理解，且金融行业具有强监管特点，合规重要性凸显，因此在所处领域耕耘多年、占据较大市场份额的公司会积累起较多的行业经验与业务理解，如恒生电子、金证股份、宇信科技（300674）。

　　4）与头部互联网厂商有紧密联系。头部互联网厂商在技术能力、资金实力等方面具备较大优势，多数也推出了自己的大模型产品，与其进行合作有利于率先进行大模型的落地，取得先发优势，如恒生电子，蚂蚁科技集团为其股东；宇信科技，2020年与百度达成战略合作，同时百度成为其重要战略股东。