日前，第31届AAAI人工智能国际会议在美国加利福尼亚州旧金山市召开。安徽大学计算机科学与技术学院“千人计划”丁宏强教授团队和罗斌教授团队的三篇论文被录用。

谢莹老师等人的“Ranking Ordering Constraints Eliminating with Application for Kernel Learning”论文是在丁宏强教授指导下完成的。该论文针对较难优化的不等式约束，提出了一种松弛变量转换方法，有效地降低了不等式约束的排行次序，从而极大地简化了学习任务。此外，将该种转换应用到核学习问题中，并且提供了有效的算法来求解该问题。

江波老师等人的“Nonnegative Orthogonal Graph Matching”论文是在罗斌教授指导下完成的。该论文将图匹配问题转化为二次分配问题，并提出一种非负正交图匹配模型以及求解算法来寻找近似解，在相关数据集上取得了较好的实验效果。

李成龙老师等人的“Learning Patch-Based Dynamic Graph for Visual Tracking”论文是在汤进教授指导下完成的，被录用为会场演讲论文（Oral）。该论文提出一种动态图模型以及快速求解算法，抑制目标特征表达中的背景信息干扰，跟踪效果在公共跟踪数据集上达到了先进的水平。博士生王逍对该论文进行了会场演讲。

AAAI成立于1979年，全称为the Association for the Advancement of Artificial Intelligence，是人工智能领域中的顶尖国际学术会议，被中国计算机学会推荐为A类国际学术会议。该会议每年召开一次，在每个领域上仅录取少量论文，所录用论文代表了国际人工智能研究最先进水平。（特约通讯员：李贤）