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清华大学自动化系贾庆山教授课题组2021博士后招聘公告

时间:2021-02-25来源:研究生招聘网

一、导师简介

导师:贾庆山,清华大学自动化系长聘副教授,jiaqs@tsinghua.edu.cn

贾庆山分别于20022006年毕业于清华大学自动化系获得工学学士、博士学位。留校任教,2010年升副教授。2015年任长聘副教授。曾任哈佛大学博士后、香港科技大学和麻省理工学院访问学者。现任IEEE Transactions on Automatic ControlIEEE Control Systems LettersScience China Information Sciences副编辑,曾任IEEE Transactions on Automation Science and EngineeringDiscrete Event Dynamic Systems – Theory and Applications副编辑。主要学术方向为网络化信息物理融合能源系统的优化理论与方法,特别在序优化及事件驱动优化方法的应用与发展方面做出了贡献。发表三十余篇IEEE汇刊论文。先后获得国家自然科学二等奖(2009年、2018年)、国家自然科学基金优秀青年基金(2012年)、教育部自然科学二等奖(2013年)、中国自动化学会自然科学一等奖(2015年)、IEEE国际自动化科学与工程年会最佳论文奖(2015年)、英国运筹学协会Tocher奖。

担任IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席、IEEE控制系统协会北京分会主席、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长,中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。

二、院系/流动站/专业

自动化系/工作站/控制科学与工程

三、拟从事的研究领域

大型数据中心的绿色可靠运行控制。

大型数据中心的运行能耗十年内将占世界社会总年能耗的8%,甚至更多。研究数据中心的绿色可靠运行具有重要的应用前景和实际价值。需要综合运用CFD模拟软件和强化学习方法,结合大数据处理与分析工具,提升数据中心的运行能效,改善设备的运行状态,提高数据中心长期运行的可靠性。

四、拟从事的研究内容或研究计划

1.基于CFD模拟仿真优化数据中心的运行策略,提升PUE

2.结合强化学习与模拟仿真,实现数据中心运行策略的在线智能优化;

3.基于大数据分析估计电池的健康状态、剩余寿命,并进行更换决策。

本次招聘的博士后将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金、横向课题等开展博士后期间的研究工作。

五、招聘人数及截止时间

招聘人数:2

截止时间:2020.12.01-2021.05.31

六、招聘要求

除了需要符合清华博士后招聘基本条件之外,还需要满足以下专业知识中(第1点),若在此基础上还掌握第2或者3点,则更佳。需要具备较好的理论分析能力、软件编程能力。

1.具备精密空调、暖通空调领域的专业知识;

2.熟悉电池内部电化学基本原理;

3.具备强化学习的基本知识,掌握大数据分析的基本工具。

七、工资待遇

1.20-50/年;

2.可租住博士后公寓(无公寓,住房补贴4.2万元/年);

3.解决子女入园、入学;

4.享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等;

5.享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策;

6.可辅助博士后及候选人申请清华大学水木学者清华大学博士后支持计划国家自然科学基金等资助。

八、申请提交材料

1.个人简历(基本情况、教育、工作经历、博士期间参与项目及成果情况等);

2.博士学位论文简介;

3.代表性论文3篇;

4.预计能够进站的时间;

5.进站后个人规划及成果预期等;

6.请附上至少一位推荐人的姓名和联系方式。

九、联系人及联系方式

联系人:贾庆山

联系电话:01062773006

电子邮箱:jiaqs@tsinghua.edu.cn,邮件标题注明:应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业 

 

应聘时请将简历抄送一份到:chinayanjiusheng@126.com,邮件标题:应聘单位名称、姓名、学历、专业、博士研究生招聘网

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